Patrice's portfolio
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Impact des engrais sur la production et l'environnement
Ce projet fictif vise à analyser l'impact des différents types d'engrais sur les rendements agricoles, les émissions de CO₂, et la consommation d'eau. En appliquant une approche data-driven, ce projet propose des recommandations optimisées pour améliorer les pratiques agricoles tout en respectant l'environnement.
A. Objectifs
- Améliorer la production agricole : Identifier les types d'engrais et dosages optimaux pour maximiser les rendements.
- Réduire l'impact environnemental : Minimiser les émissions de CO₂ liées à la production et à l’utilisation des engrais, ainsi que la consommation d’eau.
- Recommander des solutions durables : Proposer des ajustements aux pratiques agricoles basés sur les résultats de l’analyse.
B. Données disponibles
- Rendements agricoles (kg/ha) : Type de culture (blé, maïs, soja, etc.) et rendement obtenu avec différents types d'engrais (organique, azoté, phosphoré, mixte).
- Données environnementales : Émissions de CO₂ par kg d'engrais utilisé, consommation d'eau pour produire et appliquer l'engrais.
- Conditions climatiques : Température moyenne, précipitations, type de sol (argileux, sablonneux, limoneux).
- Coûts associés : Coût par kg d’engrais, coût de l’eau utilisée pour l’irrigation.
C. Méthodologie
- Préparation des données : Nettoyage des données (suppression des valeurs manquantes, gestion des anomalies), normalisation des unités (rendement en kg/ha, émissions en kg CO₂/ha, consommation d'eau en m³/ha).
- Analyse exploratoire : Étude des corrélations entre les types d'engrais et les rendements, et comparaison des impacts environnementaux des différents engrais.
- Modélisation prédictive :
- Utilisation d’un modèle de régression pour prédire les rendements en fonction des types d'engrais, des conditions climatiques et des types de sol.
- Optimisation grâce à un algorithme pour trouver le meilleur compromis entre rendement élevé et faible impact environnemental.
- Visualisation : Création de graphiques interactifs pour représenter les rendements par type d’engrais, les émissions de CO₂ et la consommation d'eau par hectare.
D. Livrables
- Rapport synthétique : Tableau des recommandations par type de culture et région. Vous pouvez consulter le rapport complet ici : Rapport final.
- Dashboard interactif : Visualisation des impacts des différents types d’engrais sur le rendement et l’environnement (voir ci-dessous).
- Code source : Vous pouvez explorer le code Python utilisé pour ce projet sur GitHub : Code Python.
E. Impact sur l’entreprise
- Optimisation des rendements agricoles, augmentant la satisfaction des clients.
- Renforcement de l’image de marque de l'entreprise comme leader en agriculture durable.
- Réduction des coûts environnementaux pour les clients grâce à une approche data-driven.
Application Streamlit
Vous pouvez accéder à l'application interactive développée pour ce projet via le lien suivant : Application Streamlit. Cette application vous permet d’explorer les données, les résultats et les recommandations de manière dynamique.
Conclusion
Ce projet montre comment une approche analytique et scientifique peut guider les décisions agricoles. Les recommandations proposées offrent une solution pratique pour équilibrer les objectifs de production et de durabilité. Avec des données réelles, cette méthode peut être étendue à différents contextes agricoles pour maximiser l'efficacité tout en réduisant l'empreinte environnementale.